Если Вы стали свидетелем аварии, пожара, необычного погодного явления, провала дороги или прорыва теплотрассы, сообщите об этом в ленте народных новостей. Загружайте фотографии через специальную форму.
Рекламный баннер 990x90px header-top
Рекламный баннер 728x90px center-top
/ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОЛКА: ЦИКЛ ПУБЛИКАЦИЙ ОБ ИИ В БИБЛИОТЕЧНОМ ДЕЛЕ /
16:20
26.08.2026
/ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОЛКА: ЦИКЛ ПУБЛИКАЦИЙ ОБ ИИ В БИБЛИОТЕЧНОМ ДЕЛЕ /
Продолжаем наш профессиональный цикл! Во второй публикации мы переходим от общих вопросов ИИ-грамотности к базовой «матчасти», изложенной предельно простым и понятным языком.
На очереди статья № 2 — «Основные понятия искусственного интеллекта» («Современная библиотека», № 7, 2025 г.). Автор — кандидат педагогических наук, главный аналитик библиотеки НИУ ВШЭ Андрей Олегович Федоров.
Главные тезисы статьи:
- Иерархия терминов: Как на самом деле соотносятся между собой ИИ, машинное обучение, нейросети, глубокое обучение и LLM (большие языковые модели).
- Аналитический vs Генеративный ИИ: В чём разница между алгоритмами, которые классифицируют данные (например, фильтруют спам), и системами, создающими совершенно новый контент.
- Как «мыслит» нейросеть: Механика предсказания вероятности следующего слова, этапы предобучения и дообучения (fine-tuning), а также понятие «окна контекста» (рабочей памяти ИИ).
«Когда вы взаимодействуете с большой языковой моделью, вы предоставляете ей промпт — текст, который модель читает и затем продолжает, опираясь на шаблоны, усвоенные во время обучения» (А. О. Федоров).
Где прочитать полный текст:
Изучить наглядные схемы работы алгоритмов, историю развития ИИ и футуристические сценарии для библиотек вы можете в Центральной библиотеке, взяв 7-й номер журнала «Современная библиотека» за 2025 год.
Наш канал в МАХ: https://max.ru/id5247047603_gos
#БиблиотечноеСообщество #СовременнаяБиблиотека #МетодическаяРабота #ИИвБиблиотеке #ПрофессиональнаяПериодика
Продолжаем наш профессиональный цикл! Во второй публикации мы переходим от общих вопросов ИИ-грамотности к базовой «матчасти», изложенной предельно простым и понятным языком.
На очереди статья № 2 — «Основные понятия искусственного интеллекта» («Современная библиотека», № 7, 2025 г.). Автор — кандидат педагогических наук, главный аналитик библиотеки НИУ ВШЭ Андрей Олегович Федоров.
Главные тезисы статьи:
- Иерархия терминов: Как на самом деле соотносятся между собой ИИ, машинное обучение, нейросети, глубокое обучение и LLM (большие языковые модели).
- Аналитический vs Генеративный ИИ: В чём разница между алгоритмами, которые классифицируют данные (например, фильтруют спам), и системами, создающими совершенно новый контент.
- Как «мыслит» нейросеть: Механика предсказания вероятности следующего слова, этапы предобучения и дообучения (fine-tuning), а также понятие «окна контекста» (рабочей памяти ИИ).
«Когда вы взаимодействуете с большой языковой моделью, вы предоставляете ей промпт — текст, который модель читает и затем продолжает, опираясь на шаблоны, усвоенные во время обучения» (А. О. Федоров).
Где прочитать полный текст:
Изучить наглядные схемы работы алгоритмов, историю развития ИИ и футуристические сценарии для библиотек вы можете в Центральной библиотеке, взяв 7-й номер журнала «Современная библиотека» за 2025 год.
Наш канал в МАХ: https://max.ru/id5247047603_gos
#БиблиотечноеСообщество #СовременнаяБиблиотека #МетодическаяРабота #ИИвБиблиотеке #ПрофессиональнаяПериодика
Последние статьи
Рекламный баннер 728x90px center-bottom